Kasperska Anna, Problemy zastosowania sztucznych sieci neuronalnych w praktyce prawniczej

Neuron (threshold neuron) został opracowany przez McCullocha i Pittsa w 1943 r. i oparty na budowie komórki nerwowej. Do wejść doprowadzane są sygnały dochodzące z neuronów warstwy poprzedniej, każdy sygnał mnożony jest przez odpowiadającą mu wartość liczbową zwaną wagą. Wpływa ona na percepcję danego sygnału wejściowego i na jego udział w tworzeniu sygnału wyjściowego przez neuron. Waga może być pobudzająca – dodatnia lub opóźniająca – ujemna. Natomiast jeżeli nie ma połączenia między neuronami, to waga jest równa zeru. Zsumowane iloczyny sygnałów i wag stanowią argument funkcji aktywacji neuronu. Funkcja ta jest sygnałem wyjściowym neuronu i propagowana jest do neuronów warstwy następnej.

Rozróżniamy kilka rodzajów neuronów:

Pojemność informacyjna pojedynczego neuronu jest niewielka. Powiększenie pojemności i zwiększenie zdolności przetwarzania uzyskuje się poprzez odpowiednie podłączenie wielu neuronów.

Sztuczne sieci...